انقلاب یادگیری عمیق ماشین
انقلاب یادگیری عمیق دستگاه تقریباً سه موج را پشت سر گذاشته است که هر کدام بزرگتر از گذشته است. موج اول ، در حدود سال 2010 ، پیشرفت هایی را در تشخیص گفتار مشاهده کرد و جایگزین مدل های مارکوف با یادگیری عمیق ، با نتایج بی سابقه ای شد. موج دوم دستیابی به موفقیت شبکه عصبی حلقوی در شناخت تصویر در سال 2012 است که فراتر از تخیل افراد است. موج سوم اخیر مدلهای زبانی ، نزدیک یا حتی فراتر از سطح انسانی ، 40 تا 50 سال از زبانشناسی محاسباتی را که تحقیقات پردازش زبان طبیعی را لغو کرده است ، واژگون کرده است ، یک پیشرفت تکنولوژیکی انقلابی است.
نکته اصلی مدل های بزرگ این است که یک مرحله قبل از آموزش در این روش وجود دارد ، که در آن یادگیری ماشین قبلاً به کارگردانی انسان یا ماشین آلات ساخته شده بود. قبل از آموزش ، بر اساس قوانین نحوه عملکرد جهان ، ایجاد یک سیستم عقل سلیم جهان است. این ارتباط از طریق عقل سلیم ساخته می شود و تأثیر آن فراتر از تخیل است.
مدل بزرگ یک روش جدید است که به هوش مصنوعی مانند انسان می دهد. در حقیقت ، مدل بزرگ وارد کردن سیستم دانش انسانی متقابل و چند صنعت در مدل ریاضی شبکه عصبی مغز مانند انسان از طریق قدرت محاسبات فوق العاده است و از طریق الگوی محاسبات ، در بسیاری از زمینه ها تولید محتوا و قابلیت استدلال منطقی دارد.
کشور ما هنوز در حال تعقیب یک مرحله است
در دور جدید رقابت هوش مصنوعی ، آیا چین می تواند به سرعت ادامه یابد؟ ساختن یک مدل بزرگ حداقل به هزاران تراشه نیاز دارد ، قدرت محاسبات بزرگ نیاز به اتصال بین تراشه ها دارد و اتصال به پهنای باند با سرعت بسیار بالا نیاز دارد. در حال حاضر ، الگوی بزرگ چین در کل قدرت جامع و توسعه نوآوری ، در مقایسه با شرکت های سر هنوز شکاف بزرگی دارند.
مدل های بزرگ همچنین دارای مشکلات کاربردی و هزینه هستند. در حال حاضر ، هزینه تراشه ، به ویژه هزینه آموزش و استنباط ، زیاد است.
براساس گزارش ها ، تراشه های هوش مصنوعی را می توان به دو دسته تقسیم کرد: تراشه های آموزشی و تراشه های استدلال. برای مدل های بزرگ و الگوریتم های هوش مصنوعی ، آموزش هدف نیست ، استنباط و کاربرد هدف نهایی است. از نظر تراشه های آموزش ، بسیاری از شرکت های چین به دلیل محدود بودن تجهیزات و فرآیندهای تولید و تولید ، هنوز در مرحله ابتدایی هستند. فرصت های زیادی در زمینه استدلال وجود دارد ، به دلیل تکه تکه شدن صحنه ، هیچ استاندارد بین المللی و شرکتهای انحصاری وجود ندارد.
هوش مصنوعی یک انقلاب صنعتی است و همه نگران این هستند که چگونه می توان هوش مصنوعی را با دیجیتالی سازی صنعتی برای دستیابی به صنعتی شدن ، شرکت ، تخصص و عمودی ترکیب کرد. اگرچه برای به دست آوردن نوآوری اصلی زمان لازم است ، کشور ما جمعیت زیادی دارد ، بسیاری از شرکت ها و صحنه های بسیاری که فرصت های نوآوری زیادی را ایجاد می کند.
انتظار می رود این صنعت در یک دوره انفجار طغیان کند
نوآوری به قدرت بوم شناسی ، قدرت کنجکاوی نیاز دارد. در دو سال گذشته ، نوآوری های مختل کننده زیادی رخ داده است و نوآوری های علمی و فناوری بیشتری در آینده پدیدار خواهد شد. حجم داده سناریوی برنامه چین بسیار زیاد است ، اما فاقد مجموعه ای از سیستم استاندارد صنعت است و مزیت تمایز در واقع از طریق ابزارهای فنی پخش نمی شود. استفاده از استانداردهای صنعت و استانداردهای فنی برای اندازه گیری اهداف و تأثیرات افتتاح سناریوهای مختلف لازم است.
هنگامی که هر نسل جدید از فناوری ظاهر می شود ، بزرگترین ذینفعان افرادی هستند که نسبت به فناوری حساس ترین هستند و نکته اصلی ترکیب نیازهای صنعت با فناوری برای انجام بهترین هاست. هوش مصنوعی ابزاری بسیار کارآمد تولید است که به زودی بر هزاران صنعت تأثیر خواهد گذاشت.
در آینده ، هر شخص ممکن است سه روبات داشته باشد: یک ربات سرویس در خانه ، یک ربات کار در دفتر و یک ربات مسافرتی - یک ماشین بدون راننده یا یک هواپیمای بدون سرنشین با کمترین ارتفاع. این سه روبات ممکن است توسط مدل های بزرگ یا مسیرهای جدید فن آوری و قابلیت های هوش مصنوعی از مدل های بزرگ تکامل یابد ، و امیدواریم که همه آنها تراشه هایی داشته باشند که ما به طور مستقل توسعه داده ایم. در آینده ، روبات ها به ما کمک می کنند تا کار کنیم ، زندگی کنیم و بهتر سفر کنیم. در مورد هوش مصنوعی ، اقتصاد دیجیتال ، تراشه های نسل بعدی و سناریوهای کاربردی ، انتظار می رود کل صنعت در یک دوره انفجاری در آینده به وجود بیاید.