ظهور Deepseek یک "فرصت بزرگ" برای آنها است ، نه یک تهدید.
منبع باز بدان معنی است که می توان کد منبع نرم افزار را برای اصلاح و توزیع مجدد در وب در دسترس قرار داد. بر خلاف رقبایی مانند OpenAI ، مدل Deepseek منبع باز است.
R1 نشان می دهد که رشد توسط یک شرکت حاکم نخواهد بود - هیچ سخت افزار و نرم افزاری در مدل منبع باز وجود ندارد.
مدل استنتاج منبع باز R1 Deepseek ، که در اواخر ماه گذشته منتشر شد ، با بهترین فناوری در ایالات متحده قابل مقایسه است و با کمترین هزینه به عملکرد پیشرفته رسیده است و بازار جهانی را تکان می دهد.
درست مانند رایانه های شخصی و بازارهای اینترنتی ، کاهش قیمت ها به هدایت پذیرش جهانی کمک می کند. بازار هوش مصنوعی در یک مسیر رشد بلند مدت مشابه قرار دارد.
تراشه استنباط 'Burst'
با تسریع در چرخه AI از "مرحله آموزش" به "مرحله استنباط" ، Deepseek احتمالاً باعث افزایش اتخاذ فناوری تراشه استنتاج جدید می شود.
استنباط به عمل استفاده از هوش مصنوعی برای تصمیم گیری یا تصمیم گیری بر اساس اطلاعات جدید اشاره دارد ، نه "مرحله آموزش" مدل های ساختمان یا آموزش.
آموزش AI در مورد ساختن یک ابزار یا الگوریتم است و استدلال در مورد قرار دادن آن ابزار در استفاده عملی است. "
آموزش هوش مصنوعی به محاسبات زیادی نیاز دارد ، اما استدلال را می توان با تراشه های قدرتمند کمتری انجام داد که برای انجام طیف وسیعی از کارها برنامه ریزی شده اند.
بسیاری از این صنعت بر این باورند که وقتی مشتریان مدل منبع باز Deepseek را اتخاذ کرده و می سازند ، تقاضای فزاینده ای برای تراشه های استنباط و محاسبات را مشاهده می کنند.
Deepseek نشان داده است که مدل های منبع باز کوچکتر می توانند آموزش داده شوند تا از مدلهای اختصاصی بزرگ با کسری از هزینه ، قدرتمندتر ، اگر نه قدرتمندتر باشند. آنها با استفاده گسترده از مدل های کاربردی کوچک ، دوره ای از استدلال را کاتالیز کردند.
وی همچنین خاطرنشان کرد: این شرکت اخیراً در تسریع در ابتکارات استنتاج خود ، دو برابر علاقه مشتریان در سراسر جهان دیده است.
اکنون شرکت ها در حال تغییر هزینه از خوشه های آموزش به خوشه های استدلال هستند. ما فقط برای مقیاس این مدل ها برای میلیون ها کاربر به قدرت محاسباتی بیشتری نیاز داریم.
با افزایش تقاضای کلی برای هوش مصنوعی ، شرکت های کوچکتر فضای بیشتری برای رشد خواهند داشت و از آنجا که جهان به نشانه های بیشتری (واحدهای داده پردازش شده توسط مدل های AI) نیاز دارند ، NVIDIA قادر به تهیه تراشه های کافی برای همه نخواهد بود ، بنابراین این فرصت را به ما می دهد تا با تهاجمی تر به بازار بفروشیم.