صنعت تولید برای نوآوری غریبه نیست. در طول یک دهه گذشته ، چهارمین انقلاب صنعتی آغاز شده و فن آوری های قدرتمند جدیدی از جمله اینترنت اشیاء ، تجزیه و تحلیل پیشرفته ، اتوماسیون فرآیند و هوش مصنوعی (AI) را به ارمغان می آورد. امروز ، کارخانه ها باهوش ، بسیار متصل و داده محور هستند. آنها از هر زمان دیگری کارآمدتر هستند و افراد عملیاتی می توانند بر اساس بینش های داده محور بهترین تصمیمات را بگیرند.
با این حال ، این داستان تمام نشده است. در 2 0 24 ، شرکت های تولیدی در تغییر دیگری در مدل های عملیاتی خود به وجود می آیند. پنجمین انقلاب صنعتی (یا صنعت 5.0) ، که بر همکاری انسان و تسلط انسان تأکید می کند ، شرکت های تولیدی را به سمت جهت گیری هوشمندانه تر و پایدار سوق می دهد و کارمندان انسانی را قادر می سازد تا با کارآمدترین روش کار کنند.
طی چند سال آینده ، ما شاهد شرکت های تولیدی بیشتر و بیشتری خواهیم بود که به دنبال پذیرش هوش مصنوعی ، روباتیک و اینترنت اشیاء هستند. آنها بر روی اتصال و ماشین انسان برای هدایت پایداری ، کارآیی و روشهای تولید چابک بیشتر تمرکز خواهند کرد. ظهور هوش مصنوعی تولیدی نیز این روند را تسریع کرده است. تولید کنندگان در حال حاضر به دنبال ادغام نوآوری ها در کارخانه های خود برای افزایش بهره وری و درآمد هستند.
سه راه AI تولید را تغییر می دهد
افزایش سریع سرمایه گذاری با توجه به مزایای آشکار ناشی از فن آوری های جدید ، از ساده کردن کل خط تولید تا سرعت بخشیدن به روند تصمیم گیری و افزایش کنترل کیفیت تعجب آور نیست. با این حال ، در حالی که شرکت ها اکنون تعداد زیادی از ابزارهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را در دسترس دارند ، بسیاری از بخش های تولید هنوز با روش های سنتی پردازش داده ها و اسناد ارتباط نزدیکی دارند ، و فناوری های غیر متمرکز و فرآیندهای پیچیده چالش هایی را برای شرکت ها در صنعت ایجاد می کنند.
از آنجا که صنعت از طریق اتخاذ فن آوری های جدید و سیستم های یکپارچه بهبود می یابد ، زمان آن است که ارزیابی کنیم که چه چیزی به خوبی کار می کند و چه چیزی مورد غفلت واقع می شود. افزایش هزینه های مرتبط با عدم اطمینان تدارکات و شکنندگی تأمین مواد اولیه اولیه باعث ایجاد سردرد برای رهبران مشاغل می شود. هنگامی که این کار را با اطلاعات گیج کننده ترکیب می کنید ، می تواند دستور العمل فاجعه باشد ، از جمله ردیابی پرونده و تأخیر در فرآیند. تحول دیجیتال برای زنده ماندن و شکوفایی در یک بازار بسیار رقابتی به طور فزاینده ای اهمیت می یابد.
1. بهبود کارایی
هوش مصنوعی زمان بیشتری را برای کارمندان انسانی آزاد می کند. در برخی از مشاغل ، کارمندان ساعتهای بی شماری را برای انجام کارهای اداری که به راحتی توسط سیستم های دیجیتال پشتیبانی می شوند ، هدر می دهند.
راه حل های دیجیتالی و اتوماسیون باعث صرفه جویی در زمان زیادی می شود که می تواند برای پشتیبانی از مشتریان هدایت شود. علاوه بر این ، سازمانهای تولیدی می توانند فرآیندهای با قدرت AI را اجرا کنند ، زمینه های تجاری را ساده تر کنند و فرایندهایی را که اغلب به تأخیر می اندازند ادغام کنند ، باعث افزایش فرآیندهای پر هزینه مرتبط با مستندات مربوط به انطباق برای ایجاد چرخه فرآیند بهتر می شوند.
از آنجا که هوش مصنوعی توانایی خودکار سازی فرآیندها را افزایش می دهد ، بخش هایی از فرآیندهای تولید که بیشتر طول می کشد می تواند به عنوان فرآیندهای مبتنی بر قانون و تصمیم گیری تنظیم شود. این بدان معنی است که در این فرایندها ، کارمندان قادر خواهند بود کار دستی را با کمک دستگاه جایگزین کنند. اختصاص وظایفی که به طور سنتی توسط کار ماهر به هوش مصنوعی اداره می شود ، نیاز به کارمندان انسانی را از بین نمی برد. درعوض ، می تواند به عنوان یک همکار دیجیتال عمل کند و استعداد را در سازمان برای کارهایی که نیاز به شهود ، مداخله و خلاقیت دارند ، آزاد کند.
با داشتن داده های کافی برای تجزیه و تحلیل ، برنامه هایی برای اجرای و ادغام فن آوری های جدید بسته به میزان مقیاس و پالایش یک سازمان خاص متفاوت خواهد بود. در مقیاس کوچکتر ، این می تواند از هوش مصنوعی برای مدیریت مرکزی اطلاعات مشتری و تاریخ سفارش استفاده کند. در مقیاس بزرگتر ، می توان از هوش مصنوعی برای جمع آوری اطلاعات محصول که شامل صدها یا حتی هزاران قسمت است ، استفاده شود که هر یک از آنها شناسه منحصر به فرد خود را دارد.
مثال دیگر ، تجزیه و تحلیل داده های مربوط به عملکرد تأمین کننده است و به سازمان های تولیدی این امکان را می دهد تا درک کنند که چه چیزی را انتظار دارند و از قبل برای مشکلات احتمالی آماده می شوند.
همچنین از فناوری هوش مصنوعی برای پرداختن به مسائل مربوط به قابلیت همکاری استفاده می شود ، سیستم های رایانه ای و نرم افزاری را قادر می سازد تا اطلاعات را در سیستم عامل ها تبادل و استفاده کنند. اجازه دادن به داده ها بین نرم افزار و فناوری های مختلف به ساده سازی روند کار کمک می کند. با استفاده از اتوماسیون فرآیند و افزایش سرعت پردازش داده ها ، راندمان عملیاتی شرکتها بهبود می یابد. این سیستم های بهبود یافته ضمن افزایش مقیاس پذیری و انعطاف پذیری ، هزینه ها را کاهش می دهد و امکان اشتراک گذاری داده های ساده را در سراسر شرکت فراهم می کند.
این نه تنها برای رعایت روندهای فناوری ، بلکه برای تولید کنندگان نیز ضروری است: تصمیم گیری های مهم را به موقع اتخاذ کنید ، به طور موثری به عملکردهای پر هزینه بپردازید ، عملیات ساده ای را تضمین کنید ، از صحت مستندات انطباق اطمینان حاصل کنید ، دامنه نوآوری را گسترش دهید ، ROI را افزایش داده و پایداری را بهبود بخشید.
2. اشتباهات را کاهش دهید
سرمایه گذاری در هوش مصنوعی احتمال خطا را کاهش می دهد. در حالی که برخی از مزایای هوش مصنوعی ممکن است شبیه به مواردی که توسط ادغام IoT ارائه شده است ، تأثیر واقعی کاملاً متفاوت است و AI فرصت های بسیار گسترده تری را ارائه می دهد.
IoT بر روی پشتیبانی از ماشین آلات و پشتیبانی شبکه تمرکز دارد ، در حالی که AI از کارکردهایی پشتیبانی می کند که به طور سنتی به قلمرو مسئولیت و اطلاعات انسانی محدود شده اند. در حالی که IoT بر اتصال اشیاء فیزیکی از طریق اینترنت متمرکز است ، هوش مصنوعی برای هماهنگی کل فرآیند و ساختن داده های بدون ساختار کار می کند.
مزیت هوش مصنوعی دقت آن است. این پتانسیل را دارد که با از بین بردن تأخیرها ، کاهش کارهای دستی خسته کننده و محدود کردن دامنه خطاها ، زندگی کارکنان را تغییر دهد. استفاده از ابزارهای دیجیتالی برای جابجایی یکپارچه داده ها بین واحدهای تجاری نه تنها باعث افزایش کارآیی می شود ، بلکه به ایجاد یک محل کار شادتر نیز کمک می کند که استعداد برتر را به خود جلب و حفظ کند.
3. استعدادهای جدید را جذب کنید
فناوری جدید استعداد جدیدی را به خود جلب می کند. شکاف مهارت های تکنولوژیکی نه تنها به بهره وری آسیب می رساند ، بلکه در بسیاری موارد رشد را محدود می کند و نوآوری را خنثی می کند. با چنین پیشرفت سریع ، صنعت تولید باید استعداد لازم را برای همگام بودن با اوقات و آموزش کارمندان موجود که باید با این نوسازی سازگار شوند ، جذب کند. اگر این کار را نکنند ، آنها خطر ایجاد مشکل در قرارداد را دارند.
هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی فرصت هایی را برای تولید فراهم می کند تا بتوانند از سطح جدید کارایی استفاده کنند و پایه و اساس محکمی برای رشد و نوآوری در آینده ایجاد کنند. از فروش و مدیریت زنجیره تأمین گرفته تا بررسی های با کیفیت و کنترل موجودی ، هوش مصنوعی در حال ساده تر کردن فرآیندهای پیچیده ، پیش بینی مشکلات احتمالی و اطمینان از تحویل به موقع پروژه ها است.
اطلاعات بسیار دقیقی که ارائه می دهد مطابق با آرزوهای نیروی کار جوان است و زندگی تقریباً همه افراد در صنعت را بهبود می بخشد و به آنها کمک می کند تا به سرعت تصمیمات آگاهانه تری بگیرند. با ترکیب شهود انسان با سرعت و مقیاس فناوری هوش مصنوعی ، تولید کنندگان می توانند رقابتی باقی بمانند و در سالهای آینده به رشد خود ادامه دهند.
همکاری کارآمد بین هوش مصنوعی و انسان
با مشاهده هوش مصنوعی به عنوان ابزاری برای توانمندسازی کارمندان و افزایش بهره وری ، به جای جایگزینی کم هزینه برای کارهای با ارزش کم ، تولید کنندگان قادر به حل برخی از سخت ترین چالش های خود خواهند بود.
انعطاف پذیری زنجیره تأمین نمونه خوبی است. این موضوع در سالهای اخیر هرگز از عناوین دور نبوده است. به یاد داشته باشید که همه گیر Coronavirus ، خشکسالی موثر بر کانال پاناما یا حملات اخیر به حمل و نقل در دریای سرخ؟
با وجود راه حل های مناسب هوش مصنوعی ، تصمیم گیرندگان انسانی می توانند از تجزیه و تحلیل داده های زمان واقعی و بینش های مشتق از AI برای تصمیم گیری خود استفاده کنند. این به آنها کمک می کند تا شوک های زنجیره تأمین را پیش بینی و کاهش دهند. سنسورها و دستگاههای IoT نقش مهمی در این مورد استفاده می کنند. آنها به شرکت ها کمک می کنند تا به طور مداوم رویدادهای زنجیره تأمین را کنترل کنند و از هرگونه تاخیر یا کمبود هشدار دهند. در عین حال ، الگوریتم های پیشرفته می توانند داده های تاریخی و فعلی را تجزیه و تحلیل کنند ، تقاضا را پیش بینی کنند و نحوه مدیریت تولید کنندگان موجودی و فرآیندهای تولید را به موقع بهبود بخشند.
علاوه بر این ، همکاری انسانی و IAS همچنین به حل کمبود کار مزمن کمک خواهد کرد. کارمندان انسانی از توانایی خود در سازگاری ، خلاق بودن و حل مشکلات استفاده می کنند. مدل ها و روباتیک های هوش مصنوعی می توانند سرعت و صحت پردازش کار را بهبود بخشند. این رویکرد مزایای بسیاری از جمله افزایش رضایت شغلی و بهره وری دارد و می تواند خطاهای کلی تولید را کاهش دهد.
فایده مهم دیگر این است که استفاده بیشتر از ماشین های هوشمند می تواند خطرات سلامتی و ایمنی را کاهش دهد ، زیرا می توان از روبات ها در محیط های خطرناک استفاده کرد یا کارهای جسمی خواستار یا خطرناک را به عهده گرفت. صنعت 5. {1}} وعده داده می شود تولید ، دستیابی به موفقیت در بهره وری و باز کردن پتانسیل کامل کارگران را تغییر دهد.
ستون فقرات فناوری مناسب را بسازید
با این حال ، بسیاری از مزایای همکاری انسانی و آه تنها در صورتی قابل تحقق است که شرکت ها سیستم های مدیریتی یکپارچه و زیرساخت های فناوری را بسازند. این ستون فقرات فناوری پایه و اساس موفقیت صنایع در حال ظهور و توزیع امروز است.
اول ، این طراحی شده است که مقیاس پذیر و انعطاف پذیر باشد ، کارخانه ها و مراکز توزیع را قادر می سازند تا به عنوان شرایط مورد نیاز سازگار شوند. ستون فقرات به عنوان یک بستر در سطح سازمان خدمت می کند که ضمن تسهیل همکاری بین تیم های جداگانه ، دید واقعی در زمان واقعی عملیات را تسهیل می کند. چابکی و پاسخگویی کل سیستم را نفوذ می کند و با مدیریت و برنامه ریزی ساده کار ، به طور هموار به انجام عملیات مهم کمک می کند.
Cloud Computing همچنین یک فناوری کلیدی مهم خواهد بود و نیاز تولید کنندگان و توزیع کنندگان برای سرمایه گذاری در سخت افزار با سرمایه را از بین می برد. در نتیجه ، منابع IT که قبلاً برای حفظ زیرساخت های داده صرف شده بود ، می تواند برای پروژه های با ارزش بالاتر که از نظر تجربه مشتری ، بهره وری عملیاتی یا اثربخشی هزینه ای دارند ، استفاده شود. ابر همچنین در اجرای اقدامات امنیتی برای محافظت از داده های حساس کارخانه و توزیع بسیار مهم است.
مانند هر چیزی ، همکاری بشر و آه تنها در صورت قوی تر بودن بنیاد آن مؤثرتر خواهد بود. صنعت 5. {{2} فقط برای آن دسته از شرکتهایی که این واقعیت را درک می کنند و بر این اساس تصمیمات مناسب فناوری را می گیرند ، مزایای بیشتری خواهد داشت. این مشاغل قادر خواهند بود از پس انداز کارآیی فراتر بروند و نوآوری ها و سازگاری های دستیابی به موفقیت را باز کنند که دیگران برای تقلید تلاش می کنند. به طور خلاصه ، آنها داستانهای موفقیت فردا خواهند بود.