بدون فن آوری بزرگ ، هیچ هوش مصنوعی وجود ندارد.
در عین حال ، مسائل نگران کننده در حال شروع به کار هستند: به عنوان مثال ، این فناوری همه روشی را که تجویز می کند کار نمی کند و می تواند نرخ خطای بالایی یا نتایج تبعیض آمیز ایجاد کند. کدورت هوش مصنوعی به این معنی است که ممکن است ما فناوری را کاملاً درک و کنترل نکنیم.
دلیل این امر یک ویژگی اصلی هوش مصنوعی است که در مورد حجم صحبت می کند: اساساً به منابع متعلق به و کنترل فقط تعداد معدودی از شرکتهای بزرگ فناوری وابسته است.
سه بعد کلیدی
تسلط شرکتهای بزرگ فناوری در AI در سه بعد کلیدی منعکس شده است:
1. مزیت داده ها: شرکت هایی که به دسترسی به وسیع ترین و عمیق ترین داده های رفتاری دسترسی دارند ، راه را برای توسعه محصولات AI با درجه مصرف کننده پیش می برند. این در شرکت های فنی که این مزیت داده را از طریق کسب و ادغام گسترش می دهند ، منعکس می شود. شرکت های فنی قدرت اقتصادی عظیمی را جمع کرده اند ، که به آنها اجازه داده است تا خود را به عنوان زیرساخت های اصلی در بهداشت ، کالاهای مصرفی ، آموزش ، اعتبار و بسیاری از صنایع دیگر تعبیه کنند.
2. محاسبات Power Advantage: AI اساساً یک صنعت داده محور است که به قدرت محاسباتی برای آموزش ، تنظیم و استقرار مدل ها متکی است.
3 ، مزایای ژئوپلیتیکی: در حال حاضر ، سیستم های هوش مصنوعی نه تنها محصولات تجاری بلکه دارایی های استراتژیک اقتصادی و امنیتی کشور هستند ، شرکت های هوش مصنوعی در این مبارزه ژئوپلیتیکی به یک اهرم اصلی تبدیل شده اند.
چرا "فناوری بزرگ"؟
تحقیق در مورد نظارت بر داده های مزاحم Big Tech ، تداخل در استقلال کاربر ، انحصار و تبعیض را برای تنظیم کننده ها آسان می کند.
Big Tech دارای یک سری جلوه های ضربه ای بر روی اکوسیستم وسیع تر ، الهام بخش و حتی سایر شرکت ها برای پیوستن به آنها است.
صنعت فناوری به طور کلی و کل دولت به طور فزاینده ای به شرکت های بزرگ فناوری وابسته است. استراتژی اصلی تجارت این شرکت ها این است که خود را به زیرساخت ها تبدیل کنند و خود را به یک پیوند ضروری در بسیاری از بخش های اکوسیستم فناوری تبدیل کنند.
تمرکز استراتژیک
در برابر این پیشینه ، اولویت های استراتژیک زیر از اهمیت ویژه ای برخوردار هستند:
(1) وارونگی مسئولیت: هنگامی که آسیب به وجود می آید ، شرکت ها باید به جای اینکه مردم و تنظیم کننده ها برای بررسی ، شناسایی و یافتن راه حل ها پس از وقوع آسیب ، وارد شوند ، اجازه دهند که آنها آسیب ندیده باشند.
2) سیلوهای بین حوزه های سیاست را تجزیه کنید ، بهتر از تأثیر پیشرفت در یک برنامه سیاست در سایر برنامه های سیاستگذاری بپردازید و از شرکتهایی که از ناسازگاری بین سیاست ها استفاده می کنند ، جلوگیری کنید.
3. تعیین کنید که آیا رویکردهای سیاست می توانند به طور مؤثر رفتار صنعت را تنظیم کنند و استراتژی ها را به موقع تنظیم کنند تا شرکت های فناوری از جلوگیری از مقررات دولت جلوگیری کنند.
4. فراتر از تمرکز محدود بر قانون و سیاست حرکت کنید و یک تئوری مبتنی بر تغییر را در آغوش بگیرید.
پنجره عمل: منظره نظارتی AI
این گزارش با تمرکز بر نیازهای کلیدی سیاست هوش مصنوعی ، استراتژی های نظارتی هوش مصنوعی آینده را از نظر مدل های AI در مقیاس بزرگ ، رفتار ضد رقابتی ، پاسخگویی الگوریتمی ، به حداقل رساندن داده ها ، سرمایه و سرمایه مالی ، نظارت بیومتریک و تجارت دیجیتال بین المللی شرح می دهد. نکات کلیدی شامل:
1. کاهش مزیت داده شرکتهای فنی.
خط مشی داده ها خط مشی هوش مصنوعی است ، و اقدامات برای مهار مزیت داده های یک شرکت برای محدود کردن تمرکز قدرت در شرکت های فنی مهم است. بنابراین گزارش توصیه می کند:
قوانین روشن را محدود کنید تا مجموعه شرکت یا تولید داده های مصرف کننده را محدود کنید.
(2) در فرایند تدوین سیاست های هوش مصنوعی ، قانون حفظ حریم خصوصی و قانون رقابت به طور مؤثر در ارتباط خواهد بود تا از شرکتهایی که از ناسازگاری این قوانین استفاده می کنند ، به دنبال منافع خود باشند.
بهینه سازی دستورالعمل های نظارتی و اقدامات اجرایی برای بررسی ادغام شرکتها از مزایای داده ها به طوری که اجرای قانون می تواند برای متوقف کردن سوء استفاده از داده ها قبل از آسیب ، مداخله کند.
2. اصلاح روش های اجرای رقابت برای کاهش غلظت فناوری در صنعت فناوری.
استفاده از داده های شرکت های بزرگ فناوری را برای به دست آوردن شرکت های دیگر و بررسی و مجازات شرکت ها هنگام انجام رفتارهای ضد رقابتی محدود کنید.
فرایند موارد ضد انحصاری را برای ارائه مجریان ضد انحصار با ابزارهای قوی تر برای به چالش کشیدن شیوه های توهین آمیز خاص برای صنعت فناوری پیش ببرید.
(3) تجزیه و تحلیل رقابتی در زمینه سیاست فناوری یکپارچه. سناریوهایی را شناسایی کنید که در آن شرکت های پلتفرم اینترنتی ممکن است از اقدامات حریم خصوصی برای ادغام مزایای خود استفاده کنند و تجزیه و تحلیل کنند که غلظت بیش از حد بازار ابر تأثیر ضربه ای بر امنیت سایبری دارد.
3 ، از گسترش بی نظم نظارت بیومتریک در زمینه های جدید مانند اتومبیل های هوشمند جلوگیری کنید.
عمل ثابت کرده است که قوانین حفاظت از داده ها برای جلوگیری از آسیب سیستم های بیومتریک وجود ندارد. در این محیط ، ممنوعیت پتو برای شرکت های جمع آوری و استفاده از داده ها در مناطق خاص باید برای مداخلات سیاست های آینده مهم باشد.
4. جلوگیری از توافق نامه های تجارت دیجیتال از تضعیف نظارت ملی بر پاسخگویی الگوریتمی و سیاست رقابت.
توافق نامه های تجاری شامل قوانین بین المللی الزام آور است که دامنه دولت ها را برای تنظیم شرکت های تجاری محدود می کند. به دلیل رازداری مذاکرات و مصونیت نسبی آنها از فشار سیاسی عمومی ، آنها به محوریت لابی های شدید صنعت فناوری برای درمان ترجیحی تبدیل شده اند.
با این حال ، قوانین ممنوعیت عدم تبعیض در توافق نامه های تجاری نباید به عنوان ابزاری برای محافظت از شرکت های بزرگ فناوری از مقررات رقابت خارجی تلقی شود.
علاوه بر این ، محرمانه بودن کد منبع و الگوریتم ها در توافق نامه های تجاری نباید به عنوان ابزاری برای تضعیف شفافیت الگوریتم ها مورد استفاده قرار گیرد و مقامات نظارتی باید نظارت پیشگیرانه تر و مداوم تری از سیستم های AI را انجام دهند.