اگرچه میزان ارتقاء هوشمند متفاوت است ، اما این روند به وضوح کل بازار صنعتی را فرا گرفته است.
به عنوان یک قدرت تولید ، چین برای 12 سال متوالی مقام اول را در ارزش تولید جهانی تولید کرده است و 30 ٪ از کل جهانی را به خود اختصاص داده است. به همین دلیل ، دیجیتالی سازی تولید چین و تحول هوشمند از فضای بازار عظیمی برخوردار است و چگونگی بهبود سرعت این تحول به اولویت اصلی تبدیل شده است.
کنترل صنعتی به سمت معماری سمت ابر حرکت می کند
کنترل صنعتی سنتی با مشکل بسته شدن و سازگاری ضعیف روبرو است ، بنابراین کشورها و مناطق مختلف نیز مسیر کنترل صنعتی اینترنت استاندارد سازی را آغاز کرده اند. با این حال ، همزمان با استاندارد سازی ، روشهای جدید کنترل صنعتی نیز در حال انجام شیوه های خلاقانه تر ، به ویژه در محاسبات لبه هستند.
از روند موجود ، معماری حوزه صنعتی تا معماری سه لایه "ابر - لبه" به یک شماره مشخص تبدیل شده است ، و در انتهای لبه ، خواه از طریق همکاری ابر Edge یا هوش لبه برای تکمیل کنترل هوشمند ، می تواند نیازهای محاسباتی صنعتی به طور فزاینده ای را برآورده کند.
چالش های دید ماشین
در ابتدا ذکر کردیم که بیش از 60 ٪ از شرکتهای تولیدی از فناوری هوش مصنوعی برای بهبود کارآیی استفاده می کنند و بخش بزرگی از فناوری هوش مصنوعی مورد استفاده آنها بر اساس دید ماشین است.
اگرچه راه حل های فعلی برای بینایی ماشین مکرر است ، اما در دور بعدی چالش های صنعت به ناچار است.
برای بازارهای صنعتی که با دقت بیشتری تغییر می کنند ، برای انتخاب راه حل در واقع انتخاب محیط زیست در پشت آن است.
خلاصه مختصر
در حقیقت ، رانندگی هوشمندانه اینترنت صنعتی اشیاء نیاز به کل اکولوژی دارد که با هم کار کنند و اینترنت صنعتی اشیاء باید یک بستر هوشمند و باز از لبه به ابر ایجاد کند تا نیازهای اتصال ، کنترل و برنامه های جدید را برطرف کند. فرود برنامه های چند گره و چند صحنه ای از اینترنت صنعتی اشیاء نیز از همکاری اکولوژی تفکیک غیرقابل تفکیک است.