برای مدت طولانی، صنعت تولید بر برنامه های ثابت و کنترل دستی متکی بوده است. تعدیل موجودی اغلب تنها پس از بروز کمبود انجام می شود. تعمیر و نگهداری ماشین اغلب تنها پس از وقوع یک نقص انجام می شود.
تعیین اهداف تولید اغلب بر اساس مفروضات مختلف است تا بر داده های عملیاتی واقعی. امروزه این مدل به سرعت در حال تغییر و تحول است.
هوش مصنوعی (AI)، فناوری اتصال به اینترنت اشیا (IoT) و فناوری رباتیک به طور مشترک صنعت تولید را به سمت یک مدل پیش‌بینی‌تر سوق می‌دهند.
امروزه طراحی تاسیسات تولید می تواند شرایط ناکارآمد را قبل از اینکه بر خروجی تاثیر بگذارد شناسایی کند. این روند به تولیدکنندگان کمک می‌کند تا کارایی را افزایش دهند، تأخیرها را به حداقل برسانند و در یک محیط بازار پرنوسان به تولید پایدارتر دست یابند.
سیستم های به هم پیوسته جایگزین ماشین آلات و تجهیزات ایزوله شده اند
یک تفاوت کلیدی بین سیستم های اتوماسیون سنتی و محیط تولید امروزی در "ارتباط متقابل" نهفته است. در کارخانه های سنتی، بسیار متداول است که ماشین ها و تجهیزات به طور مستقل کار کنند. در آن زمان کار جمع آوری داده ها بسیار محدود بود و بخش های مختلف جدا از یکدیگر فعالیت می کردند.
امروزه زیرساخت اینترنت اشیا (IoT) تجهیزات تولید، سیستم های انبارداری، سنسورهای مختلف و پلتفرم های نظارتی را به هم متصل کرده و یک شبکه عملیاتی یکپارچه را تشکیل می دهد. هر عمل عملیات داده های اطلاعاتی مربوطه را تولید می کند. شاخص های کلیدی مانند تغییرات دما، ارتعاش تجهیزات، مدت چرخه تولید و مصرف مواد همگی می توانند در زمان واقعی نظارت شوند.
این قابلیت بسیار "تجسم" مدیران کارخانه را قادر می سازد تا با دقت بیشتری علل واقعی پشت گلوگاه های عملیاتی را شناسایی کنند. به عنوان مثال، حتی چند ثانیه تأخیر زمانی که یک بازوی رباتیک در حال انجام یک چرخه کاری است، زمانی که به صورت مجزا به آن نگاه می شود، ناچیز به نظر می رسد.
با این حال، هنگامی که تأثیر چنین تاخیرهای جزئی بر کل خط تولید بزرگتر شود، نمی توان پیامدهای انباشته آن را نادیده گرفت. از طریق یک سیستم به هم پیوسته، شرکت ها می توانند به سرعت این کاستی های بالقوه را شناسایی و اصلاح کنند.
هوش مصنوعی (AI) مدل تصمیم‌گیری عملیاتی{0}}را تغییر می‌دهد
هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به یک فناوری است که هنوز در مرحله تحقیق و توسعه است و به یک ابزار عملی عمیقاً در سیستم‌های تولیدی تعبیه شده است. در مقایسه با روش‌های تحلیل سنتی، هوش مصنوعی می‌تواند ده‌ها هزار متغیر تولید را با کارایی بسیار بالا تجزیه و تحلیل کند و به سرعت پیشنهادات مربوطه را ارائه دهد. در حال حاضر بسیاری از مراکز تولیدی نرم افزار هوش مصنوعی را برای کمک به وظایف زیر معرفی کرده اند:
برنامه ریزی پیش بینی تعمیر و نگهداری
پیش بینی تقاضای موجودی
نظارت بر تضمین کیفیت
تجزیه و تحلیل مصرف انرژی
بهینه سازی گردش کار
در صنعت تراشه های سفارشی، جایی که الزامات دقت ساخت بسیار سخت است، این تحول تکنولوژیکی به ویژه برای اطمینان از قابلیت اطمینان محصولات و سودآوری شرکت ها بسیار مهم است.
حتی کوچکترین انحراف یا ناهماهنگی در فرآیند تولید می تواند منجر به زیان های اقتصادی هنگفتی شود. به همین دلیل، استفاده از سیستم های هوشمند بسیار ارزشمند است.
فناوری ربات فراتر از کارهای تکراری ساده است
زمانی روبات های صنعتی فقط به انجام کارهای تکراری محدود می شدند. از سوی دیگر، سیستم‌های ربات مدرن به گونه‌ای طراحی شده‌اند که انعطاف‌پذیرتر و سازگارتر باشند و توانایی برقراری ارتباط و همکاری با اپراتورهای انسانی را دارند.
در فرآیندهای تولیدی که نیاز به تنظیم و تغییر دائمی دارند، ربات‌های همکار اکنون مسئولیت‌های مختلفی مانند بسته‌بندی، بازرسی، مونتاژ و جابجایی مواد را بر عهده گرفته‌اند.
مفهوم طراحی دست‌های بیونیک همچنین الهام‌بخش برخی از شرکت‌ها در زمینه فناوری{0}}به کمک انسان است، به‌ویژه در آن دسته از سناریوهای کاربردی که نیازهای بسیار بالایی برای عملکرد دقیق و ایمنی ارگونومیک دارند.
تولید هوشمند هنوز بدون پشتیبانی زیرساخت های فیزیکی کار نمی کند
اگرچه مردم مشتاق نرم افزار هوش مصنوعی و نسل جدید روبات ها هستند، اما زیرساخت های فیزیکی یک نیاز اولیه و ضروری باقی مانده است.
در یک محیط تولید خودکار، تجهیزات ابزار قوی و بادوام، یک سیستم تعمیر و نگهداری کامل، و{0}}سخت‌افزار صنعتی با کیفیت بالا همچنان نقش مهمی در پشتیبانی از تقاضای تولید دارند.
حتی در تأسیسات کارخانه بسیار خودکار، کار تعمیر و نگهداری تجهیزات سنگین و وظایف مونتاژ ماشین‌آلات صنعتی بزرگ همچنان به کمک ابزارهای تخصصی مانند «آستین‌های ضربه‌ای فوق‌العاده-می‌خواهد».
در برخی از صنایع تولیدی، تکنسین‌ها هنوز باید از این «آستین ضربه‌ای فوق‌العاده{{0}عمیق» در هنگام تعمیرات اساسی تجهیزات مربوط به کاربردهای-گشتاور بالا استفاده کنند. کارخانجات آینده ممکن است به دیجیتالی شدن کامل دست یابند، اما عملیات آنها هنوز بدون یک پایه مکانیکی محکم و قابل اعتماد به عنوان پشتیبان انجام نمی شود.
نتیجه گیری
ترکیبی از هوش مصنوعی، فناوری اتصال به اینترنت اشیا (iot) و فناوری روباتیک به این معنا نیست که کارخانه‌ها می‌توانند به طور خودکار به عملیات کاملاً مستقل دست یابند.
به‌طور دقیق، این ادغام به تدریج صنعت تولید را به سمت یک مدل کسب‌وکار یکپارچه‌تر،{0}}برگرفته از داده و انعطاف‌پذیر سوق می‌دهد. هسته اصلی این مدل جدید در حصول اطمینان از اینکه می توان بر اساس اطلاعات کافی در هر مرحله از تولید و بهره برداری، تصمیمات عاقلانه گرفت.
