انقلاب صنعتی در قرن گذشته عامل اصلی کارآیی در تولید صنعتی بوده است. با این حال ، با افزایش دیجیتالی شدن تجهیزات صنعتی و ظهور هوش مصنوعی (AI) در کف مغازه و کف کارخانه ، ما وارد یک انقلاب جدید می شویم.
ارزش افزوده هوش مصنوعی
مقیاس های هوش مصنوعی از یک دستگاه به کل خط تولید و زنجیره تأمین. این امر با گسترش سطح جزئیاتی که ما روی آن تمرکز می کنیم ، تولید را متحول می کند.
اولین مورد اتصال کارخانه ها برای دید است. هوش مصنوعی در زمینه سازی داده های اکتسابی و ایجاد یک دوقلو دیجیتال از یک کارخانه نقش دارد. در مرحله بعدی از داده ها برای تجزیه و تحلیل علل و اثرات استفاده می شود. این داده ها همچنین پیش بینی می کند که هنگام استفاده از هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین و شبیه سازی برای افزایش بهره وری چه اتفاقی خواهد افتاد. در مرحله سوم ، این تغییر بیشتر به سمت عملکرد هنجاری ، رانندگی عملیات بهینه شده و منجر به سیستم های خودمختار می شود.
اولین قدم جمع آوری و درک داده های تاریک است. سپس هوش مصنوعی می تواند داده ها را برای بهبود کارآیی ، پیش بینی های مفید ارزیابی و تجزیه و تحلیل کند و بینش هایی در مورد چگونگی بهبود بیشتر کیفیت و قابلیت اطمینان ارائه دهد.
همکاری موثری با کارمندان
به طور خلاصه ، همکاری با گسترش دید و کنترل خود ، ارزش را بهینه می کند. مردم یک بخش ضروری از یک خط تولید مبتنی بر هوش مصنوعی هستند. همچنین افراد را تقویت می کند و یادگیری آنها را تسریع می کند. برای توسعه و بهبود نیروی کار خود "مربیان AI" را توسعه دهید. بازگشت به پیچیدگی و تغییر
یکی از اصلی ترین روندهای مشاهده شده در توسعه هوش مصنوعی ، تغییر از قوام به تنوع است. از بعضی جهات ، هرچه خط تولید ساده تر و سازگار تر باشد ، از نظر الاستیک کمتر است.
از دستگاه گرفته تا کف کارخانه تا زنجیره تأمین
تجزیه و تحلیل سطح ماشین از نظر دامنه محدود است تا اثرات گسترده سیستم را ضبط کند. هرچه سیستم پیچیده تر باشد ، تقویت اثرات سیستمیک در هنگام بروز بیشتر می شود. اکنون استفاده از هوش مصنوعی نه تنها برای بهینه سازی مسیر برش یا مونتاژ روباتیک یک ایستگاه واحد ، بلکه بهینه سازی کل خط تولید و وابستگی متقابل بین هر مرحله امکان پذیر است.
این بینش ها همچنین می توانند تا زمانی که به داده های مربوطه دسترسی داشته باشید ، فراتر از کارخانه باشد. هوش مصنوعی می تواند تنگناها را در اجرای مؤلفه شناسایی کند. در سطح بالاتر ، هوش مصنوعی می تواند در مورد کل زنجیره تأمین پیش بینی کند. پیش بینی تأمین آبی می تواند دشوارتر باشد زیرا ممکن است داده های تأمین کننده کافی نداشته باشید. با این حال ، زمان هایی فرا می رسد که مشتریان شما ممکن است اطلاعات دقیق خط تولید را از شما بخواهند تا بتوانند پیش بینی کنند که شما به موقع تحویل می دهید.
عامل انسانی: اعتماد
این برجسته سنگ بنای هوش مصنوعی است: اعتماد. از آنجا که وقتی کارمندان انسانی را به حلقه وارد کردید ، باید در مورد اعتماد فکر کنید. از آنجا که AI لزوماً در صورتی که افرادی که با آن کار می کنند به توصیه های آن اعتماد نمی کنند ، کارآیی ، کیفیت یا قابلیت اطمینان را بهبود نمی بخشد.
آینده هوش مصنوعی صنعتی
هوش مصنوعی یک فناوری قدرتمند است که افراد ، مهارت ها و گردش کار را تقویت می کند. هوش مصنوعی باعث می شود پیچیدگی و تغییرپذیری دوباره به خط تولید بازگردد بدون اینکه مزایای اتوماسیون را از دست بدهد. شرکت های تولید کننده می توانند ضمن کاهش هزینه های آزمایش و تولید ، کیفیت محصول را بهبود بخشند.
هوش مصنوعی همچنین سطح بالاتری از همکاری بین انسان و ماشین را تسهیل کرده است. و نیازی به برنامه ریزی برای پایداری به طور جداگانه نیست ، زیرا وقتی کارآیی را افزایش می دهید و عملکرد خود را بهینه می کنید ، به طور خودکار مصرف انرژی و سایر زباله ها را کاهش می دهید.
توجه به این نکته حائز اهمیت است که روندها و تأثیر هوش مصنوعی در تولید صنعتی بسته به محل کار شما متفاوت خواهد بود. هر بخشی از جهان با "کمبود نیروی کار" سر و کار ندارد و مشکل کار آموزش دیده در بین ایالات متحده ، اروپا و آسیا بسیار متفاوت است. در حالی که فناوری هوش مصنوعی با سرعت حیرت انگیز پیشرفت می کند ، هر سال در دسترس تر می شود.
برای این منظور ، نرم افزار و ابزارها نقش بیشتری در آینده هوش مصنوعی دارند. با این حال ، دنیای صنعتی به قابلیت اطمینان طولانی مدت و ثبات ابزارها نیاز دارد. ما نمی توانیم هر شش ماه تغییر کنیم. با گذشت زمان ، هوش مصنوعی قدرتمندتر و آسان تر می شود.