در ساخت ، تحمل خطا بسیار کم است. این بدان معناست که در حالی که هوش مصنوعی می تواند برای بهبود نحوه عملکرد مشاغل تولیدی مهار شود ، باید در کنار کارگران ماهر انسانی از لحاظ استراتژیک انجام شود.
7 راه AI در حال تغییر تولید است
1. نگهداری پیش بینی
قبل از ظهور هوش مصنوعی ، تعمیر و نگهداری دستگاه به شدت برنامه ریزی شده بود تا خطر خرابی تصادفی را به حداقل برساند. اکنون ، شرکت ها می توانند از سیستم های پیش بینی AI برای سفارشی کردن نیازهای نگهداری هر قطعه تجهیزات استفاده کنند ، برنامه های بهینه شده ای را برای ماشین های فردی و افزایش کارایی بدون افزایش هزینه ایجاد کنند.
به عنوان مثال ، تسهیلات فرز ، اغلب با دوک ها مشکل دارند که به راحتی می شکنند ، کاهش تولید و افزایش هزینه های عملیاتی. با این حال ، با ادغام برنامه های هوش مصنوعی در نرم افزار ، این گیاهان می توانند به روز نگه دارند تا قبل از ایجاد مشکل ، نقاط احتمالی خرابی را تشخیص دهند.
2. تضمین کیفیت
استفاده از هوش مصنوعی برای تقویت شیوه های تضمین کیفیت نه تنها نتایج پایان بهتری را به همراه خواهد داشت ، بلکه به مشاغل نیز کمک می کند تا شرایط عملیاتی بهینه را در کف مغازه تعیین کنند و تعیین کنند که کدام متغیرها برای دستیابی به این اهداف مهمترین هستند. این باعث کاهش نرخ نقص می شود و زباله های تولید شده را به شدت کاهش می دهد ، بنابراین باعث صرفه جویی در وقت و هزینه می شود.
3. بازرسی نقص
اکنون به لطف توانایی هوش مصنوعی در بازرسی بصری موارد سریعتر و دقیق تر از انسان ، "برون سپاری" کار یافتن نقص امکان پذیر است.
سیستم مناسب را می توان در تعداد نسبتاً کمی از تصاویر آموزش داد و سپس برای انجام همان کارهایی که معمولاً به ده ها یا صدها کارگر نیاز دارد ، مستقر شد. علاوه بر این ، می تواند تجزیه و تحلیل علت اصلی را انجام دهد ، و شرکت ها را قادر می سازد تا موضوعات احتمالی را که در غیر این صورت ممکن است نادیده گرفته شوند ، برطرف کنند ، در نتیجه تولید و بهینه سازی تولید را افزایش می دهند.
4. اتوماسیون انبار
مصرف کنندگان عادات خرید خود را به تجارت الکترونیکی تغییر می دهند ، این بدان معنی است که کارآیی انبار در اولویت اصلی مشاغل که به تعالی لجستیک نیاز دارند ، تبدیل می شوند.
اتوماسیون انبار همه چیز را شامل می شود از اجرای راه حل های هوش مصنوعی گرفته تا پردازش فاکتورها ، برچسب های محصول و اسناد تأمین کننده ، از الگوریتم های اعمال شده برای بهینه سازی فضای قفسه ، که می تواند ROI عظیمی را برای عملیات انبار به ارمغان بیاورد.
5. ادغام و بهینه سازی خط مونتاژ
برای بهینه سازی واقعی تولید و کاهش هزینه ها بیشتر از جمع آوری داده ها از کف تولید نیاز دارد. اطلاعات باید اسکن ، تمیز و ساخته شوند به گونه ای که امکان تجزیه و تحلیل عملکردی را فراهم می کند. هوش مصنوعی می تواند به سرعت و به راحتی داده های جمع شده را در کل تسهیلات طبقه بندی و ساختار دهد و به افراد یک مرور کلی عملی و عملی از آنچه در هر مرحله از فرآیند تولید رخ می دهد ، می دهد.
این همچنین امکان درجه یک اتوماسیون خط مونتاژ را فراهم می کند ، مانند سازماندهی مجدد خط تولید در صورت عدم موفقیت یک دستگاه.
6. توسعه و طراحی محصول AI
با پیشرفت و پیشرفت این فناوری ، انتظار می رود هوش مصنوعی بیشترین تأثیر را در توسعه و طراحی محصول در طی پنج سال آینده داشته باشد. تولید کنندگان در حال حاضر از آن برای طراحی تولیدی برای ایجاد نمونه های اولیه نوآورانه و سرعت بخشیدن به کارهای وقت گیر مانند مش و تهیه هندسه استفاده می کنند.
7. شرکت های کوچک و متوسط از آنها سود می برند
صنعت روباتیک به سرعت در حال تحول است ، بنابراین روبات های دارای هوش مصنوعی در بسیاری از صنایع کمتر از یک تازگی و بیشتر بخشی از زندگی روزمره می شوند. این خبر خوبی برای مشاغل کوچک است زیرا این بدان معناست که طیف گسترده تری از گزینه های موجود در نقاط قیمت قابل دستیابی تر است. پیش از این ، فقط شرکت های بزرگی با بودجه برای سرمایه گذاری در تحقیق و توسعه و فناوری پیشرفته می توانستند روبات ها را بخشی از عملیات خود کنند.
آینده هوش مصنوعی در ساخت
یک هوش مصنوعی مؤثر برای آموزش داده های تاریخی دو تا سه سال طول می کشد ، بنابراین عدم پذیرش صنعت را پشت سر گذاشته است. غالباً ، مسائل مربوط به فرزندخواندگی بیشتر اقتصادی است و این مرحله به دلیل هزینه اولیه سخت ترین است.
در حالی که بیشتر اپراتورها هنوز ترجیح می دهند از شهود و قضاوت خود در این زمینه استفاده کنند ، کارخانه های دیجیتال می توانند در هنگام ترک ، جایگزینی اپراتورهای ماهر ، آسانتر ، ایمن تر و سودآورتر شوند.
با روند جهانی به سمت دیجیتالی شدن و پایداری ، چهره تولید در حال تغییر است. بسیاری از تولید کنندگان تمایلی به انجام این انتقال ندارند ، اما از آنجا که تغییر اجتناب ناپذیر است ، بهتر است اکنون در آغوش گرفتن هوش مصنوعی را شروع کنید تا صبر کنید تا پشت سر بگذاریم و به عقب برگردید.