برای دستیابی به هدف اصلی توسعه «تحکیم بیشتر سد امنیت ملی»، «تسریع نوآوری در فناوریهای دیجیتال و هوشمند مانند هوش مصنوعی»، اجرای کامل ابتکار «هوش مصنوعی +»، تقویت ادغام هوش مصنوعی با حاکمیت اجتماعی، تسخیر قلههای فرماندهی کاربرد صنعتی هوش مصنوعی و توانمندسازی همهجانبه همه صنایع. افزایش ظرفیت برای پیشگیری از بلایا، کاهش و امداد و همچنین رسیدگی و پشتیبانی از موارد اضطراری عمومی، و تقویت فرماندهی اضطراری و ایمنی کار.
در جامعه امروزی، پیچیدگی و عدم قطعیت شرایط اضطراری روز به روز در حال افزایش است که الزامات بالاتری را برای ظرفیت و کارایی مدیریت اضطراری مطرح می کند. هوش مصنوعی به عنوان یک نیروی محرکه مهم دور جدید انقلاب فناوری و تحول صنعتی، به تدریج در حال نفوذ به تمامی حوزههای مدیریت اضطراری است و فرصتها و ابزارهای جدیدی را برای ارتقای سطح مدیریت اضطراری فراهم میکند.
تمام جنبه های ایمنی و واکنش اضطراری را می توان با فناوری هوش مصنوعی مدیریت کرد و تمام مسائل ایمنی و پاسخ اضطراری را می توان با فناوری هوش مصنوعی حل کرد، در حل آن کمک کرد یا تا حدی حل کرد. سناریوهای کاربردی اضطراری ایمنی هوش مصنوعی معمولی شامل انواع زیر است.
نظارت بر ریسک و هشدار اولیه
هوش مصنوعی با یکپارچهسازی دادههای{0}چند منبع مانند سنجش از راه دور ماهوارهای، رادار هواشناسی و شبکههای حسگر، میتواند خطرات و خطرات پنهان بلایای طبیعی (مانند طوفان، سیل و زلزله) و حوادث ایمنی تولید را در زمان واقعی نظارت کند. به عنوان مثال، فناوری هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل بصری و زنگ هشدار برای غرقابی شهری و انباشت آب که توسط Chongqing توسعه یافته است، می تواند وضعیت انباشت آب را در زمان واقعی بر اساس منابع نظارت تصویری نظارت کند و اطلاعات هشدار را فشار دهد. اداره مدیریت اضطراری شهر لیلینگ، استان هونان، یک سیستم هشدار زودهنگام خطر تولید ایمنی را برای آتش بازی و ترقه با استفاده از هوش مصنوعی ایجاد کرده است تا نظارت واقعی بر رفتارهایی مانند پرسنل بیش از حد و عملیات غیرقانونی در کارگاه ها انجام شود.
پشتیبانی تصمیم گیری برای مواقع اضطراری
سیستمهای هوش مصنوعی از طریق تجزیه و تحلیل دادههای تاریخی و اطلاعات زمان واقعی، برنامههای پاسخ علمی را برای تصمیمگیرندگان- فراهم میکنند. در بلایایی مانند آتشسوزی و سیل، هوش مصنوعی میتواند روند گسترش آتش، جهت جریان سیل و غیره را شبیهسازی کند و مسیرها و استراتژیهای بهینه نجات را ایجاد کند. سیستم نظارت بر ریسک تولید ایمنی و سیستم هشدار اولیه توسعهیافته توسط بخش مدیریت اضطراری استان هوبی، الگوهای خطر بالقوه را از طریق کلان دادهها تجزیه و تحلیل و استخراج میکند و مبنای تصمیمگیری برای پیشگیری و رسیدگی به حادثه فراهم میکند.
کمک در عملیات نجات اضطراری
در سایتهای فاجعه، پهپادها، رباتها و سایر تجهیزات با فناوری هوش مصنوعی میتوانند برای تشخیص تصویربرداری حرارتی، جستجو و نجات افراد به دام افتاده، و ارائه اطلاعات دقیق برای عملیاتهای نجات، به مناطق خطرناک وارد شوند، و تصاویر{0}}سایت را در زمان واقعی مخابره کنند. به عنوان مثال، در طول عملیات نجات سیل کوهستانی و جریان آوار در Kangding، استان سیچوان در سال 2024، بیل مکانیکی بدون سرنشین کنترل از راه دور هوشمند "ونچوان" از راه دور خطر پنهان سیلندرهای گاز مدفون شده توسط آوارها را از بین برد.
بهینه سازی تخصیص منابع اضطراری
هوش مصنوعی میتواند پلتفرمهای مدیریت اضطراری را برای از بین بردن موانع اطلاعات منابع در میان بخشها و مناطق هدایت کند و به اشتراکگذاری{0}زمان واقعی دست یابد. از طریق مدلسازی و تحلیل موارد نجات اضطراری تاریخی، یک مدل تقاضای منابع مادی اضطراری برای پیشبینی کمیت و انواع مواد مورد نیاز برای بلایای مختلف، تخصیص منطقی منابع انسانی، مادی و مالی و بهبود کارایی کلی نجات ایجاد میشود.
هوش مصنوعی یک نیروی مهم در ارتقای نوسازی مدیریت اضطراری است، اما کاربرد آن باید به صورت هماهنگ در جنبههای متعددی مانند فناوری، سیستم و اخلاق پیش برود. هوش مصنوعی از طریق اکتشاف و نوآوری مستمر، پشتیبانی قوی برای ایجاد یک سیستم مدیریت اضطراری هوشمندتر، کارآمدتر و ایمن تر، حفاظت بهتر از جان و مال مردم و ثبات اجتماعی فراهم می کند.
