AI و Cloud Computing مسابقه ای است که در بهشت ساخته شده است. در اینجا نگاهی به چگونگی این ترکیب می تواند به سازمانها کمک کند تا به ارتفاعات جدید برسند.
فرم فعلی
کاربران Cloud از ابزارهای هوش مصنوعی برای اختراع مجدد مشاغل خود استفاده می کنند.
مزایای ادغام هوش مصنوعی تولیدی در ابر.
نقص های امنیتی در ترکیب هوش مصنوعی و ابر همچنان یک نگرانی است.
هیچ پنهانی نیست که هوش مصنوعی و محاسبات ابری یک انقلاب تکنولوژیکی را به وجود آورده است. اکنون ، این دو نیروی دور دست در حال پیوستن به نیروهای برای تغییر شکل تجارت و در نهایت تمام زندگی ما هستند.
ارائه دهندگان Cloud در حال افزایش پیشرفت های خود در هوش مصنوعی هستند تا همه چیز را از پیش بینی زنجیره تأمین و تولید کد ، گرفته تا تشخیص و پاسخ تهدید سایبری و بهره وری عملکرد کسب و کار هدایت کنند.
هوش مصنوعی در حال تسریع در پذیرش محاسبات ابری است ، در حالی که ارائه دهندگان ابر را نیز قادر می سازد راه حل ها و خدمات پلتفرم را ارتقا دهند. بیشتر راه حل های هوش مصنوعی یا خدماتی هستند که مستقیماً توسط شرکت های ابر ابر ابر یا راه حل هایی که در بالای زیرساخت های ابری شرکت های Hyperscale ساخته شده اند ارائه می شود.
پذیرندگان Cloud با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی که توسط شرکت های Hyperscale تهیه شده است ، اکتشاف و پذیرش هوش مصنوعی را تسریع می کنند. مشاغل قبلاً در ابر می توانند به راحتی به راه حل های میزبان برای توسعه ، آزمایش و اجرای برنامه های جدید مبتنی بر هوش مصنوعی دسترسی پیدا کنند.
بسیاری از ارائه دهندگان ابر HyperScale با طیف وسیعی از راه حل های آماده برای کاربرد AI ، مانند چت بابات و نمایندگان مجازی ، روی باند AI پرش می کنند که مشتریان می توانند بدون زمان و هزینه ساختن آن توانایی ها در خانه ، نیازهای تجاری را برآورده کنند.
مزایای بیشمار
ضمن استخراج داده ها از داده های ذخیره شده در ابر ، AI یکپارچه AI فرآیندهای تجاری چابک ، کارآمد و پاسخگوتر را امکان پذیر می کند. این ادغام تضمین می کند که فرآیندها بر اساس داده های زمان واقعی ، ساده سازی بار کاری ، بهبود تخصیص منابع و بهبود عملکرد کلی تجارت ، دائماً تصفیه می شوند.
سازمانهایی که از قبل در ابر هستند ، به این معنی که داده های اصلی مشتری و معامله آنها بر روی یک بستر ابری میزبانی شده است ، دسترسی آسانتر به راه حل های یادگیری هوش مصنوعی و ماشین دارند. بسته به معماری ، این شرکت ها می توانند آزمایش ، ارزیابی و در نهایت اعمال خدمات هوش مصنوعی را بسیار سریعتر از آنچه که ابر را اتخاذ نکرده اند ، شروع کنند.
تجمع فشار
نیاز به هوش مصنوعی فشار بر کل زیرساخت های ابری است. با بالغ شدن فناوری AI Cloud ، ارائه دهندگان همچنان خدمات طراحی شده برای کاهش شیب ورود را ادامه می دهند. ابزارهای اتوماسیون که از مهاجرت ابر پشتیبانی می کنند ، پیشرفته تر می شوند و راه حل های پلتفرم که سازمانها را قادر می سازد تا آنها را مدیریت و ایمن کنند نیز در حال بهبود هستند. علاوه بر این ، ارائه دهندگان Cloud مشوق ها و سرمایه گذاری های زیادی را برای کمک به سازمانها ارائه می دهند که سفر ابری خود را برنامه ریزی کنند ، از جمله آموزش و پیشرفت متخصصان فناوری خود.
امروزه ، ارائه دهندگان ابر Hyperscale انواع خدمات آماده استفاده از هوش مصنوعی مانند استخراج داده ها ، چت بابات و عوامل مجازی و تشخیص ناهنجاری داده ها را در حال پخش هستند. کاربران می توانند این قابلیت های هوش مصنوعی را پیاده سازی کنند زیرا این امر می تواند مشکلات تجاری نسبتاً سریع و بدون زمان و هزینه ساخت این قابلیت ها را در خانه حل کند.
نقص بالقوه
هزینه و نیازهای عظیم انرژی در توسعه و استقرار مدلهای بزرگ هوش مصنوعی چالش هایی را برای محاسبات ابری هوش مصنوعی ایجاد می کند. علاوه بر این ، کارگران باید مهارت های پیشرفته و درک کاملی از اصول اصلی هوش مصنوعی و اتوماسیون مانند تفسیر ، قابلیت اطمینان و امنیت داشته باشند.
نگرانی دیگر این است که توهم و تعصب هوش مصنوعی می تواند به عواقب ناخواسته منجر شود. با این حال ، با استفاده از اقدامات محافظتی مناسب و شیوه های طراحی ، این مسائل را می توان کاهش داد.
استفاده از هوش مصنوعی در محاسبات ابری همچنین می تواند اطلاعات حساس یا اختصاصی را در معرض افراد یا سازمان های غیرمجاز قرار دهد. برای اطمینان از امنیت اطلاعات حساس ، کنترل های اضافی و اقدامات حفاظت از داده ها باید به کار گرفته شود ، به ویژه با توجه به اینکه مجموعه داده های بسیار بزرگ اغلب برای آموزش صحیح موتورهای هوش مصنوعی مورد نیاز است.
در نهایت ، با این حال ، مزایای ترکیب Cloud و AI از هرگونه اشکالاتی بیشتر خواهد بود. تقریباً برای همه سازمان ها ، ایجاد زیرساخت های محاسباتی لازم برای پشتیبانی از بارهای کار هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ به تنهایی از نظر اقتصادی قابل استفاده نیست و در بازارهای مربوطه مزیت رقابتی نخواهد داشت.
به آینده نگاه کنید
هوش مصنوعی برنامه های ابری را آسانتر ، سریعتر و مقرون به صرفه تر می کند. علاوه بر این مزایای اصلی ، انعطاف پذیری ، قوام و مقیاس پذیری محاسبات ابری می تواند برای ایجاد و استقرار مدل های AI به طور کارآمد و در مقیاس اعمال شود. هوش مصنوعی همچنین با مخفی کردن پیچیدگی زیرساخت ها و ساده سازی دسترسی از طریق لایه های انتزاع ، به افزایش مصرف و قابلیت حمل و نقل کمک می کند تا یک تجربه یکنواخت و ویژگی های قابل حمل را در محیط های مختلف فراهم کند.